台北荣总新竹分院自2016年起与国立清华大学人类行为讯息暨互动计算研究室（BIIC LAB）及台中荣民总医院健康数据库中心合作，这几年间进行了多项跨领域医疗大数据研究，成功将人工智能核心技术应用于电子健康记录数据库，建构出数个创新的人工智能深度学习模组，可以准确预测脑中风与抗凝血药物之肠胃道出血并发症的发生。

北荣新竹分院表示，该院心脏科洪振瀛主任与清大合作研发出的人工智能模组，可以准确的预测未来肠胃道出血事件的发生，准确率高达87%，这项研究成果也受到国际的肯定，并被选为2019年国际生物医学电机工程师年会（IEEE EMBC）亚太区代表论文；未来若能将这些人工智能模组导入临床应用，将可以提高临床病患照顾品质，达到提前预警及预防药物副作用发生的功效。

洪振瀛主任表示，高龄八十岁的郭伯伯过去有脑中风及心房颤动病史，平常有固定服用新型口服抗凝血剂预防再次中风，最近因为膝盖痛而服用止痛药，服用三天后出现头晕及大量黑色黏稠大便情况而送至台北荣民总医院新竹分院急诊室，检查后诊断为肠胃道大量出血，经过输血及住院处理后，病况逐渐稳定并顺利出院。

洪振瀛医师表示，心房颤动的高龄病患未来发生脑中风的机会很高，因此使用口服抗凝血剂预防中风是必要的治疗，新型口服抗凝血剂比起过去传统口服抗凝血剂华法林（warfarin）使用方便且副作用少，是目前心房颤动病患预防中风的最佳选择，然而这类药物偶尔还是会发生肠胃道出血等副作用。

洪振瀛医师表示，使用抗凝血剂的病患，若有已下状况要特别注意出血事件的发生：未控制的高血压、肾脏及肝脏疾病、过去有出血或脑中风病史、年龄大于六十五岁、有喝酒或使用止痛药物、、、等。然而目前预测出血事件发生的临床指标准确率并不高，就算是使用最新的出血预测指标(如:HAS-BLED指数)，预测出血事件发生的准确率大约六到七成左右。随着老年人口的逐年增加，使用抗凝血剂的病患越来越多，如何准确的预测这类病患出血事件的发生是个越来越重要的课题，而使用人工智能技术来辅助疾病预测将是未来的趋势。

（图由台北荣总新竹分院提供／1.台北荣总新竹分院心脏科洪振瀛主任。2.2019年国际生物医学电机工程师年会（IEEE EMBC）亚太区代表论文。)