▲（照/台北医学大学提供）

汇流新闻网记者陈钧凯/台北报导

台湾的癌症筛检又有新发展！台北医学大学今（24）日发表最新研究成果，其主导的跨国研究团队利用AI人工智能，只要透过一般健检的抽血数据，就可发现未来可能罹患淋巴癌、血癌等恶性血液肿瘤的风险高低，该项技术并已经在韩国首尔Konkuk大学附设医学中心获得验证，诊断率最高达93.5%。

该研究成果亦于3月16日下午4点发表于Nature旗下的Scientific Reeports自然科学报告期刊。该项技术也已经可以运用于临床之上。

台北医学大学医学资讯研究所副教授雪必儿（Shabbir Syed Abdul）说，血癌不如其他癌症容易诊断，通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片检查，许多患者发现时往往都已是中末期，错过最佳治疗时期，而这种新的筛检方法则可以在病人的常规健检中，从抽血检查就能即早发现风险，及早因应，研究成果令人振奋。

该项研究主要透过AI人工智能进行，透过机器学习算法，以细胞群落数据（CPD）筛检恶性血液肿瘤。研究有韩国、斯洛文尼亚及沙特阿拉伯等国共同参与。

研究团队进一步搜集韩国首尔Konkuk大学附设医学中心共882个血液肿瘤案例，其中457例为恶性，425例非恶性，接着以SGD、SVM、ANN、线性模型、逻辑回归等7种模型进行AI学习，再让AI针对这些血液肿瘤案例的抽血数据进行判读，结果发现ANN的诊断率最高，达93.5%。

雪必儿强调，研究成果让医疗院所只要透过现行抽血数据加上AI的辅助分析，就能发现民众未来罹患淋巴癌、血癌等恶性血液肿瘤的风险高低，民众不需再做额外的检验，既可节省医护人力，减少医疗用及时间等成本，也能够达到早期发现、早期治疗，减缓癌症死亡率的效果。

照片来源：台北医学大学提供

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