好医师新闻网记者张本笃／台南报导

感测器穿戴╱王文枫教授实验室提供

老年人最怕跌倒，尤其是衰弱的老年人，更是跌倒高风险族群，跌倒轻则伤筋断骨、重则瘫痪或死亡；因此，发展预防跌倒的介入策略，对老年族群是重要的。成大医院复健部连伟志医师与云林科技大学资讯工程系王文枫教授合作，双方组成团队展开步态分析的研究，以穿戴式感测器评估高龄族群及中风病患的跌倒风险。此项研究成果已获得中华民国专利。

连伟志医师指出，步态分析方法与系统的研究与开发，目的在希望及早发现、及早介入，以帮助高风险族群降低跌倒的风险，把高风险的老年人及照顾者从跌倒可能带来的后续悲情生活风险中救出，减少照顾者长期照护的身心与经济压力，更重要的是让老人家能够有更好的健康与生活品质。

这项穿戴式装置体积很小，穿戴方便，透过手机讯号传输，可以比对先前的正常行动模式，一旦发现穿戴者行动时有跌倒风险，就可以经由远端资料收集，提早发出警讯，协助穿戴者尽早寻求辅具支援，预防跌倒。

此系统的算法甚至可以用来区分慢性脑中风病人和健康成年人的步态，也可用来区分慢性脑中风病人中跌倒者和无跌倒者的步态，相关的研究成果并已发表于国际知名学术期刊Medicine (Baltimore)及Journal of Healthcare and Engineering。

这项研发成果将于12/5-12/8举行之2019台湾医疗科技展的成功大学/成大医院医疗特色馆中展出。

台湾高龄化的社会趋势，在某些县市相对明显。连伟志医师表示，他在成大医院斗六分院时观察复健科门诊就诊名单病患的年龄总和，比台南总院门诊明显高了不少，虽然临床服务可以即时解决病人的问题，但高龄化的问题在云嘉南及偏乡地区还是相当普遍和严峻。

时任成大医院斗六分院赵文元院长和马先芝副院长鼓励医疗团队做院内研究计划，因此针对跌倒风险评估的研究议题，邀请云科大资工系王文枫教授协助及指导，锁定步态分析议题，研究人利用两足移动时，由身体姿势与动作施力所形成的移动过程。

连伟志医师指出，本研究在强化斗六分院复健科穿戴式感测器的步态分析，进而开发出一套步态分析系统的算法，提供对高龄病患之行动能力进行即时筛检。实际借由穿戴式感测器撷取到受测者的原始步态讯号，再对其进行步态智慧辨识与分析，增进医病双方了解与沟通，并能提升对乐龄族健康之关怀。

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