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假设有个商人一直标榜某药品可以把某个症状消除。买药回家的民众就会“不小心”掉入验证偏误的陷阱里，一直去寻找“症状”真的消除的案例；当我们没有把“概率”、“安慰剂效应”考量进来，就很容易误以为这些药真的有效。所以我们还需要做的是，想想还有症状的人，他们真的都没有用过这个药品吗？这么有效为何没有被广泛使用？会不会很多人用了没效后，就把它塞到抽屉深处，再也没有跟别人提起呢？
这也是为什么科学研究中，最严谨的实验设计“随机控制实验”比较能证实药物或者治疗是否有效的原因。在随机控制实验中，像是刚刚的概率问题、安慰剂效应、实验者效应，都可以被有效地“排除”掉，如果在排除了所有可能性之后，药物的效果还是存在，我们就比较敢说这个药是真的有效的。
因此，在判断一件事情的“因果”时，若要避免验证偏误，就是找出“更多可能性”来问自己，会不会这个结果，并不是我们所想的原因导致的，而有其他的可能因素呢？并且之后试着“推翻”这些假设，看看最后剩下哪些可能性。
夏洛克·福尔摩斯曾说过，在排除所有可能性之后，剩下的无论多么不合情理，那就是真相。这句话提醒我们，在我们认为某些“真相”是真相之前，请记得把更多可能性找出来，一一排除，这样的真相往往比较可能站得住脚。
来练习看看，针对下列情境，找出更多可能的原因或假设，并想方法试着推翻、排除它们。
【时报出版社】授权转载 原文出处【你今天被骗了吗？心理师教你破解诈骗伎俩】
