【大成报记者吉雄世╱高雄报导】导入AI（人工智能）防疫更有效率，国立高雄大学资讯管理学系副教授萧汉威，带领硕士生罗秋馨、张廷玮、蔡家进展现专业，自主开发“戴口罩辨识”、“热成像体温量测”两项系统，前者可侦测并提醒进入室内师生职员、洽公民众口罩戴好带满；后者则智慧感应体温，省去人工更能维持安全社交距离。相关影片：https://youtu.be/lFnSIU7iIjM。

萧汉威副教授表示，防范“严重特殊传染性肺炎（COVID-19，武汉肺炎）”疫情，校方落实-规范，实施每日量测体温、进入室内配戴口罩等措施以维护校园安全，相对也衍生排班人力负担以及近距离接触风险，在教学发展中心主任童士恒经费支持下，促成团队开发“戴口罩辨识”、“热成像体温量测”两系统。

萧汉威说，口罩辨识导入AI影像辨识技术，设计“正确戴好”、“未戴好”、“没戴”共3种（类）情境及多张影像资料以供电脑学习（判读），学成后架设于校园频繁进出的特定场域，装载摄影机即时秒读（多位）进入者脸孔，对戴好带满者会在屏幕秀出“感谢配合”讯息，反之则提醒“请戴上”或“请戴好”。

此系统可在相对密闭且多人的场域如电脑教室、演讲厅等发挥最大效益，以最少人力提醒教职员生、民众配戴口罩。

萧团队开发的“热成像体温量测”系统，则是自行开发影像处理程式搭配1只热成像镜头，撷取监测范围中的红外线影像（被测者体温）并即时显示在屏幕上，不仅省去值班者把关工作负担，更能维持安全社交距离、降低近距离接触风险。

萧汉威说，市场上相关热成像体温量测已是成熟产品，但所费不赀动辄6万元起跳，且近期因疫情关系售价水涨船高，自主开发优点除了节省成本，还可依需求扩充功能。此外也训练学生问题解决能力、累积宝贵实务经验。

图说:高雄大学资讯管理学系副教授萧汉威（灰衬衫），带领硕士生罗秋馨、张廷玮（浅灰POLO衫）、蔡家进（条纹T-Shirt）自主开发“戴口罩辨识”、“热成像体温量测”两项系统。