由于食道癌早期不易察觉及检测效果差，病患等到确诊罹癌时，往往已是晚期。中正大学机械工程系教授王祥辰提出一套“辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法”，不只能辨别癌病变，还能明确指出食道癌期数。该技术准确率高达85%，除了已取得台湾、美国专利，更发表于国际期刊《科学报告》，目前也着手结合人工智能，期盼能即时辅助医师诊断，减轻医师负担。
如同其他隐形杀手级别的致命癌症，早期的食道癌几乎不会造成身体不适，加上检测效果相对其他疾病更不明显，因此大多病人被诊断出罹患食道癌时已是晚期，错失有效治疗的最佳时机。中正大学机械系教授王祥辰表示，表浅（早期）的食道癌变病灶在传统内视镜下时常边界不明，容易被忽略，有时甚至无法辨别与食道正常组织的差异性。
“目前国际上一些相关研究都是应用影像形貌辨识病灶，我们的技术是透过频谱影像的方式。”王祥辰说，一般医院针对食道癌的诊断需使用内视镜进行检查，且医师大多仰赖肉眼和经验判断，较难精确判断早期癌变。因此王祥辰与高雄医学大学附设医院吴宜珍医师团队合作，高医提供220张食道癌患者的内视镜病理影像，由中正团队开发一套“辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法”，只要透过内视镜检查的影像，不需切片，就可精准判断分辨病人的食道是正常状态，还是罹患轻度、中度、重度等食道癌期数，准确率高达85%。
内视镜检测包含标准白光、碘染色及窄频成像的技术，中正大学研究团队把这三种影像透过超频谱影像技术、主成分分析等光学检测方式，转换成频谱资料。“不同期数癌症频谱资料显示的波形，都会有一个特定的趋势。”王祥辰说，借由这些频谱资料能辨识出更多的癌症期数或类别。
尽管根据统计，食道癌的死亡率位居十大癌症的第九位，但发生率相对低，也影响研究的样本数。王祥辰指出，团队采用的超频谱影像技术还有另一项特色，就是能把一张病理影像扩充为400张，让样本数巨量化，克服大数据原本不足的问题。此外，这项技术所开发出的仪器具有高鉴别度与简易的人机界面，甚至成本比市面上的高光谱仪器还便宜。
目前王祥辰持续提升“辨识食道内视镜影像频谱特征分析方法”的准确度，并计划结合人工智能，若结合成功，准确度可望达99.9%，不仅协助医师在检测过程中能立即比对数据资讯，替病人对症下药，也能用在医学系学生做食道癌检测判断的训练上。王祥辰团队的研究成果不仅获得美国、台湾专利，日前更发表在英国自然出版集团旗下的国际期刊《科学报告》（Scientific Reports）。
中正大学表示，王祥辰研究超频谱影像技术长达11年，曾将该技术应用在口腔癌、皮肤癌及黄斑部病变检测上，同时在二维材料薄膜的检测上也有不错的成果，近期更与科技园区厂商接洽相关产业的应用开发，借此加值台湾在自动化光学检测技术的竞争力。
